AI агентуудын "W3C мөч": OpenAI ба Anthropic нар өрсөлдөөнөө хойш тавьж, Open Responses болон Agent Skills стандартыг нээлттэй сангийн мэдэлд өглөө
Сүүлийн хоёр жилийн турш AI агент, LLM-д суурилсан систем хөгжүүлж буй инженерүүдийн өдөр тутмын хамгийн том толгойны өвчин юу байсан бэ? Хариулт нь тодорхой: Vendor lock-in буюу туйлширсан фрагментаци (задрал).
OpenAI өөрийн Responses API-тай, Anthropic цоо өөр бүтэцтэй Messages API-тай, Google Gemini бүр тусдаа логиктой. Хэрэв та олон агенттай систем угсарч, дундуур нь моделоо солих эсвэл зардал хэмнэх зорилгоор open-weight модель руу fallback хийх шаардлага гарвал хэдэн арван SDK, орчуулагч wrapper код бичихэд хүрдэг байв.
Харин өчигдөр Сан-Хосе хотноо болсон AGNTCon + MCPCon чуулган дээр AI салбарын хөгжлийг шинэ шатанд гаргах түүхэн үйл явдал боллоо. The Linux Foundation-ийн харьяа Agentic AI Foundation (AAIF) нь салбарын хамгийн том гигантуудын үүсгэсэн дөрвөн үндсэн технологийг хүлээн авч, төвийг сахисан нээлттэй стандарт болгож байгаагаа зарлав. Тэдгээрийн тэргүүн эгнээнд OpenAI-ийн Open Responses болон Anthropic-ийн Agent Skills стандарт багтаж байна.
Энэ нь 90-ээд оны эхээр вэб хөтчүүдийн дайны дараа W3C болон IETF байгуулагдаж, HTML болон HTTP протоколыг нэгтгэсэнтэй дүйцэхүйц үйл явдал юм.
1. Open Responses: Модель болгонд зориулж дахин код бичих шаардлагагүй боллоо
OpenAI компани өөрсдийн санаачилсан Open Responses үзүүлэлтийг (specification) бүрэн эхээр нь AAIF-д хандивлалаа.
Open Responses гэж юу вэ? Энэ нь аливаа том хэлний загварыг (LLM) дуудах, хариуг урсгалаар авах (streaming), мөн хамгийн чухал нь агентын хэрэгсэл дуудах (tool use orchestration) процессыг нэгтгэсэн нээлттэй API тодорхойлолт юм.
Өмнө нь тухайн моделийн function calling хэрхэн ажилладагаас шалтгаалж JSON бүтэц нь хоорондоо зөрдөг байсан бол Open Responses стандартыг нэвтрүүлснээр:
- Нэгдсэн хүсэлт/хариултын бүтэц (Unified Request/Response Model): OpenAI, Anthropic, Gemini эсвэл дотоод сервер дээр ажиллаж буй локал модель байхаас үл хамааран нэг ижил схемийн дагуу харилцана.
- Агентын давталт (Agentic Loop standard): Модель гадны хэрэгсэл (tool)-ийг дуудах, түүний үр дүнг буцаан авч цааш боловсруулах процессийг стандартчилсан.
- Том тоглогчдын шууд дэмжлэг: AWS Bedrock аль хэдийн Open Responses стандартыг өөрийн бүх модель дээр дэмжиж эхэлсэн бөгөөд LM Studio, Ollama, vLLM, Databricks, Red Hat, Nvidia зэрэг гол дэд бүтцийн тоглогчид үүнийг нэгдсэн стандарт болгон хэрэгжүүлж эхлээд байна.
Хөгжүүлэгчийн хувьд та програмынхаа үндсэн логикийг Open Responses стандартын дагуу нэг л удаа бичнэ. Дараа нь OpenAI-аас vLLM дээрх нээлттэй эхийн модель руу шилжихэд ердөө л холбогдох endpoint URL болон model parameter-ээ солиход хангалттай.
2. Agent Skills: Агентын ур чадварын стандарт төвийг сахисан гарт шилжив
Anthropic компани Model Context Protocol (MCP)-ийг AAIF-д шилжүүлснээсээ хойш дараагийн том бэлгээ өглөө. Тэд өөрсдийн Claude Code дээр туршиж эхлүүлсэн Agent Skills стандартын нэршил, лого, албан ёсны сайт (agentskills.io) болон GitHub байгууллагыг санд шилжүүлжээ.
Agent Skills юу шийддэг вэ?
Агент бүрт кодын санг удирдах, баримт бичиг шинжлэх, тодорхой shell команд ажиллуулах зэрэг нарийн заавар, скриптүүд шаардлагатай болдог. Agent Skills нь эдгээрийг нэг хавтсанд SKILL.md файл болон дагалдах скриптүүдээр багцлан, агент зөвхөн шаардлагатай үедээ dynamic-аар ачаалж ажиллах нөхцөлийг бүрдүүлдэг формат юм.
Энэхүү форматыг хэдийнэ Cursor, GitHub Copilot, VS Code, ChatGPT зэрэг 70 гаруй платформ нэвтрүүлээд байна. Нээлттэй сангийн удирдлагад шилжсэнээр хөгжүүлэгчийн баг нэг удаа бэлтгэсэн кодын дүрмийн SKILL.md багцаа ямар ч редактор, аль ч AI платформ дээр үл хамааран шууд хуулж ажиллуулах бүрэн боломжтой болж байна.
3. Экосистем бүрэн цогцлов: OpenEnv ба OpenSandbox
Энэхүү зарлалын хүрээнд зөвхөн OpenAI, Anthropic ч биш, өөр хоёр аварга оролцов:
- Hugging Face: Агентуудыг сургах, тэдний бодит ертөнц дээр даалгавар гүйцэтгэх чадварыг хэмжих орчин болох OpenEnv төслийг санд өглөө.
- Alibaba: Агентууд кодоо дур мэдэн систем дээр ажиллуулахаас сэргийлж, тусгаарлагдсан орчинд аюулгүй турших OpenSandbox дэд бүтцийг хандивлалаа.
Ингэснээр нэг жилийн өмнө ердөө гуравхан төсөлтэй байгуулагдаж байсан Agentic AI Foundation нь 10 гол төслийг нэгтгэсэн, AI агентын бүх давхарга (Protocol, API, Skill, Sandbox, Training)-ыг бүрэн хамарсан супер платформ болж өргөжлөө.
Монголын хөгжүүлэгчид одооноос юу хийх хэрэгтэй вэ?
Энэхүү шинэчлэл нь AI-аар төсөл хөгжүүлж буй багуудад дараах практик алхмуудыг хийхийг сануулж байна:
- Өөрийн хувийн wrapper-уудаа дахин боловсруулах: Хэрэв та олон LLM ашиглахын тулд өөрсдийн middleware биччихсэн бол түүнийгээ Open Responses стандартын дагуу дахин загварчлахыг зөвлөж байна. Энэ нь цаашид гарах шинэ загваруудтай 0 өөрчлөлтөөр нийцэх үндэс болно.
- Багийнхаа дотоод стандартыг
SKILL.mdболгох: Төслийн бүтэц, линтинг дүрэм, архитектурын зааварчилгааг Agent Skills формат руу шилжүүлснээр багийн гишүүд Cursor, Copilot, эсвэл Claude Code ашиглахаас үл хамааран агент яг ижил стандартын дагуу ажиллах боломжтой болно. - Хэрэгслийн түвшинд MCP, холболтын түвшинд Open Responses: Өгөгдөл болон гадаад системийг холбоход Model Context Protocol (MCP), харин моделиудыг удирдан дуудахад Open Responses гэсэн хослол агентийн ертөнцийн албан ёсны стандартууд болж баталгаажлаа.
Технологийн салбарт том компаниуд өөрсдийн монополийг барьж үлдэхийн оронд нэгдэж, нээлттэй сан байгуулах тохиолдол ховор байдаг. AI агентын эрин үе төвийг сахисан, нээлттэй эхийн стандартын тусламжтайгаар зөв голдрилдоо орж эхэллээ.
Эх сурвалж: The New Stack, AWS Open Source Blog, Linux Foundation (AAIF Announcement)
Сэтгэгдэл
Ачаалж байна...