1 сая гаралтын токен ба кодын их рефакторинг: Google DeepMind шинэ үеийн "Gemini 4 Argon" загвараа зарлалаа

Хиймэл оюуны салбарын өрсөлдөөн шинэ шатанд гарч, хөгжүүлэгчдийн дунд жинхэнэ шуурга тарьж байна. Сүүлийн 24 цагийн дотор Hacker News-ийн шилдэг сэдвүүдийг тэргүүлж, технологийн нийгэмлэгийг шуугиулсан хамгийн том үйл явдал бол Google DeepMind-ийн албан ёсоор танилцуулсан Gemini 4 Argon загвар байлаа.

Энэхүү шинэ фронтиер (frontier) загвар нь зөвхөн асуултад хариулах эсвэл богино скрипт бичих төдий бус, програм хангамжийн гүн рефакторинг, 3D орон зайн физик сэтгэхүй, цаашлаад биет ертөнцийн робот удирдлагын түвшинд ажиллахаар бүтээгджээ.

Нэг удаад 1 сая токен гаргах "Long Decode" хувьсгал

Өнөөг хүртэл ихэнх LLM загварууд сая сая токены контекст цонх (context window)-той байсан ч, нэг удаагийн хариултаар (output tokens) үүсгэж чадах хэмжээ нь ихэвчлэн 4k–64k токеноор хязгаарлагддаг байв. Харин Gemini 4 Argon энэ хязгаарыг бүрэн эвдэж, шинэчилсэн continuation token архитектурын тусламжтайгаар нэг хариултаар 1 сая хүртэлх output токен генераци хийх боломжийг олгож байна.

Энэ нь хөгжүүлэгчдэд юу өгөх вэ?

Бүрэн хэмжээний системийн архитектур, олон мянган мөр бүхий бие даасан модуль, симуляцийн тооцооллыг завсаргүй нэг урсгалаар үүсгэх;
Төслийн хэмжээний өгөгдлийн сангийн бүтэц, API схем, клиент сангуудыг бүхэлд нь тасралтгүй кодлох;
Вэб сайтын ганц скриншот эсвэл зурмал ноорогоос бэлэн фронтенд болон интерактив 3D веб симуляцийг шууд гарган авах.

Chromium-ийн 6 сая мөр кодыг салгасан бодит рефакторинг

Google-ийн инженерүүд Gemini 4 Argon-ийг хэрхэн дотооддоо ашигласнаа ил тод хуваалцсан нь хөгжүүлэгчдийн анхаарлыг хамгийн ихээр татав. Нийт 40 сая гаруй мөр код бүхий аварга Chromium төслийн дотор хуримтлагдсан 6 сая орчим мөр бүхий хуучин (legacy) веб хуудас боловсруулах кодын санг Argon-д даалгажээ.

Argon нь олон зуун файлуудыг дамнан архитектурын түвшинд задлан шинжилж, архитектурын рефакторинг хийх цэвэр өөрчлөлтүүдийг цувралаар амжилттай үүсгэсэн байна. Хүний инженерүүдийн хувьд олон сар үргэлжлэх хүнд хүчир ажлыг ердөө хэдхэн долоо хоногт багтаан гүйцэтгэснээр Chrome хөтөч дээр веб хуудсуудыг reload хийлгүйгээр tab, side panel, floating цонх хооронд шилжүүлэх боломжийг нээж өгчээ. Энэ нь AI агентууд зөвхөн жижиг засвар хийх бус, enterprise түвшний системийн архитектурыг өөрчлөх хэмжээнд хүрсний тод баталгаа юм.

"Video-to-Sim-to-Real": Роботикийн шинэ эрин

Argon-ийн өөр нэг гайхалтай давуу тал бол орон зайн болон физик ойлголтын ERQA (Embodied Reasoning) бенчмарк дээр 87% оноо авч, одоогийн бүх фронтиер загваруудыг ардаа орхисон явдал юм.

Загвар нь хүний энгийн үйлдлийн богино видеог шинжлээд, MuJoCo зэрэг физик симуляцийн орчинд тухайн орчны хэмжээс, таталцлын хүч, физик хил хязгаарыг тооцоолсон нарийн симуляцийн кодыг автоматаар бичдэг. Жишээлбэл, Google-ийн судалгааны баг хүн шидэлт хийж буй видеог Argon-д өгөхөд уг загвар нь MuJoCo симуляци дээр бүтэн биеийн удирдлагын тооцооллыг гаргаж, улмаар бодит "Apptronik Apollo 2" хүн дүрст роботод уг даалгаврыг 7 удаа дараалан алдаагүй гүйцэтгэх кодыг бичиж өгчээ. Бодит видеоноос физик симуляци үүсгэж, улмаар бодит роботод заавар өгөх энэхүү процесс нь роботик инженерүүдийн олон долоо хоногийн ажлыг хэдхэн цаг болгон товчилж байна.

Кибер аюулгүй байдал ба Аюулгүй нэвтрүүлэлт

Код бичих боломжоос гадна кибер аюулгүй байдлын хамгаалалтын чиглэлд Argon том үсрэлт хийсэн байна. Эмзэг байдлыг засах CWE-Bench дээр 68%-ийн амжилт үзүүлэн тэргүүлж байгаа бөгөөд халдлагын хортой prompt injection-ийн эсрэг хамгийн тэсвэртэй загвар болжээ. Google үүнийг хариуцлагатай нэвтрүүлэх үүднээс Fairwind хөтөлбөрийн хамтрагчдаараа дамжуулан хамгаалалтын тусгай шалгалтуудыг хийж байна.

Хөгжүүлэгчид хэрхэн туршиж үзэх вэ?

Gemini 4 Argon нь одоогоор хөгжүүлэгчдэд дараах сувгуудаар нээлттэй болсон байна:

Google AI Studio: gemini-4-argon моделийг сонгон интерактив 3D, визуал кодчилол болон урт гаралтын боломжуудыг нэн даруй турших;
Gemini API: 1 сая контекст цонх болон 1 сая токен гаргах чадварыг REST болон SDK ашиглан өөрийн бүтээгдэхүүнд интеграц хийх боломжтой.

Google DeepMind энэ удаад зөвхөн онолын benchmark бус, бодит үйлдвэрлэлийн систем болох Chromium болон биет робот дээрх үр дүнгээ үзүүлсэн нь AI-ийн хөгжил "бичвэр үүсгэгч"-ээс "бодит ертөнцийг удирдагч инженер" рүү эргэлт буцалтгүй шилжиж байгааг илтгэж байна.

Эх сурвалж: Google DeepMind Blog, Google for Developers Blog, Hacker News (Gemini 4 Argon Launch)