Google AI-д томоохон өөрчлөлт: Жефф Дин 27 жилийн дараа Google-ээс явж, 'Discovery Loop' стартапыг үүсгэн байгууллаа

Дэлхийн технологийн салбар, ялангуяа хиймэл интеллект болон программ хөгжүүлэлтийн экосистемд сүүлийн жилүүдэд гарч байгаагүй томоохон удирдлагын ба бүтцийн өөрчлөлт зарлагдлаа. Alphabet болон Google компанийн Гүйцэтгэх захирал Сундар Пичай (Sundar Pichai) Google DeepMind болон AI судалгааны нэгжүүдийн шинэ бүтцийг албан ёсоор мэдэгдлээ.

Энэхүү шинэчлэлийн хамгийн их анхаарал татаж буй мэдээлэл нь Google-ийн суурь дэд бүтэц, тараагдсан систем (distributed systems) болон Machine Learning салбарын домогт инженер Жефф Дин (Jeff Dean) 27 жилийн дараа тус компанийг орхиж байгаа явдал юм. Үүний зэрэгцээ Google DeepMind-ийг хамтран үүсгэн байгуулагч, Нобелийн шагналт Демис Хассабис (Demis Hassabis) тус нэгжийн өдөр тутмын гүйцэтгэх захирлын албан тушаалаа хүлээлгэн өгч байна.

27 жилийн замнал ба Жефф Диний "Discovery Loop" стартап

Хөгжүүлэгчдийн дунд "Jeff Dean facts" хэмээх хөгжилтэй мем хүртэл байдаг бөгөөд түүнийг орчин үеийн компьютер ухаан болон Big Data, AI дэд бүтцийн эцэг гэж үздэг. Жефф Дин нь 1999 онд Google-д 20 дахь ажилтнаар орж байсан бөгөөд веб хайлтын системийн суурь архитектур, MapReduce, BigTable, Spanner болон тооцооллын массив дэд бүтцийг Санжай Гемават (Sanjay Ghemawat)-тай хамтран архитектурчилсан юм. Улмаар 2011 онд Google Brain багийг үүсгэн байгуулж, өнөөгийн дэлхий нийтээр ашиглаж буй TensorFlow фрэймворк болон нейрон сүлжээний тооцооллын суурийг тавьсан билээ.

Жефф Дин Google-ийн ахмад эрдэмтэн Санжай Гемават, Ориол Виньялс (Oriol Vinyals), Куок Ле (Quoc Le) нарын хамтаар Discovery Loop хэмээх бие даасан Public Benefit Corporation (PBC) буюу нийгмийн тустай компани үүсгэн байгуулж байгаагаа мэдэгдлээ.

Шинэ компанийн гол зорилго нь Machine Learning болон хиймэл интеллектийн дэвшилтэт аргуудыг ашиглан шинжлэх ухаан, физик, биологи болон инженерчлэлийн суурь бодлогуудыг шийдвэрлэх, шинэ нээлтүүдийг хурдасгахад чиглэх юм.

Сонирхолтой нь, Google компани тус шинэ стартапт шууд хөрөнгө оруулалт хийж, Google Cloud дэд бүтцээр хангах онцгой түншлэл тогтоохоор тохиролцсон бөгөөд энэ нь тэдний судалгааны хамтын ажиллагаа цаашид үргэлжлэхийг харуулж байна.

Google DeepMind-ийн удирдлагад гарсан шилжилт

Үүнтэй нэгэн зэрэг Google DeepMind-ийн гүйцэтгэх захирал Демис Хассабис тус нэгжийн өдөр тутмын операшн болон менежментийн үүргийг хүлээлгэн өглөө. Тэрээр одоо Google DeepMind-ийн ТУЗ-ийн дарга (Chair) болон Alphabet-ийн Ерөнхий Эрдэмтэн (Chief Scientist) хэмээх шинэ албан тушаалд томилогдож байна.

Демис Хассабис цаашид AGI (Artificial General Intelligence)-ийн урт хугацааны судалгаа, аюулгүй байдал, алгоритмын архитектур болон эмийн нээлтийн Isomorphic Labs стартапдаа түлхүү анхаарал хандуулах юм.

Тэгвэл DeepMind-ийн өдөр тутмын операшн болон хөгжүүлэлтийг цаашид хэн удирдах вэ?

DeepMind-ийн CTO асан Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) Senior Vice President (SVP) цолтойгоор тус нэгжийн өдөр тутмын үйл ажиллагааг шууд толгойлохоор боллоо. Тэрээр Сундар Пичайд шууд тайлагнаж ажиллах бөгөөд дараах гурван үндсэн чиглэлийг нэгтгэн хариуцна:

Gemini Model Development: Зах зээлд өрсөлдөх сүүлийн үеийн Gemini суурь загваруудын хөгжүүлэлт.
Frontier AI Research: AI-ийн тэргүүлэх чиглэлийн суурь судалгаанууд.
Gemini App & Developer Teams: Gemini аппликейшн, API болон девелопер экосистемийн хэрэгслүүд.

Кавукчуоглу нь DeepMind-д 13 жил ажиллахдаа WaveNet болон Deep Q-Network (DQN) зэрэг салбартаа хувьсгал хийсэн deep learning системүүдийн хөгжүүлэлтийг удирдаж байсан туршлагатай эрдэмтэн юм.

Энэхүү өөрчлөлт программ хөгжүүлэгчдэд юуг илэрхийлж байна вэ?

Энэхүү удирдлагын бүтэц болон зааг ялгаа нь Google-ийн AI стратегид дараах гурван чухал нөлөөг үзүүлнэ гэж салбарын шинжээчид дүгнэж байна:

1. Бүтээгдэхүүн ба API-ийн шинэчлэл хурдасна

Өмнө нь судалгааны туршилт болон бэлэн бүтээгдэхүүний гаргалт (Gemini API, Cloud хэрэгслүүд) нэг зангилаан дээр төвлөрч шийдвэр удаашрах эрсдэлтэй байсан. Одоо Корай Кавукчуоглу хөгжүүлэгчдийн баг болон Gemini модел хөгжүүлэлтийг шууд зангидаж, CEO Сундар Пичайд тайлагнахаар болсноор хөгжүүлэгчдэд зориулсан API, SDK, болон Cloud Vertex AI интеграцийн шинэчлэлтүүд илүү шуурхай болох хүлээлттэй байна.

2. Академик судалгаа ба Үйлдвэрлэлийн систем тусгаарлагдав

Демис Хассабис Alphabet-ийн Chief Scientist болсноор AGI-ийн урт хугацааны стратегид анхаарах боломжтой болж байгаа бол Корай Кавукчуоглу баглаа боодолтой, шууд үйлдвэрлэлд нэвтрэх боломжтой AI бүтээгдэхүүн гаргахад анхаарна. Энэ нь судалгааны түвшний туршилтууд бизнесийн чухал API системүүдийг удаашруулахгүй байх бүтцийн давуу талтай.

3. "AI for Science" чиглэлийн шинэ давалгаа

Жефф Дин нарын үүсгэн байгуулж буй Discovery Loop нь AI-ийг зөвхөн чатбот эсвэл кодинг агент төдий биш, биологи, квант физик, материалын инженерчлэл зэрэг гүн шинжлэх ухааны бодлого бодох хэрэгсэл болгон гүнзгийрүүлэх зорилготой. Энэ нь шинжлэх ухааны программ хангамж бичдэг хөгжүүлэгчдэд маш том шинэ боломжуудыг нээнэ.

Google-ийн хувьд AI-ийн судалгааны шатнаас томоохон практик экосистем, систем ашиглалтын шат руу бүрэн шилжиж байгаагийн тод илрэл нь энэхүү удирдлагын шинэчлэл болов. Хөгжүүлэгчдийн хувьд Gemini API болон хөгжүүлэгчийн хэрэгслүүдийн ирээдүйн замын зураг цаашид илүү практик, бизнесийн хэрэгцээнд нийцсэн хурдтайгаар хөгжих хүлээлт үүсээд байна.

Эх сурвалж: Google Official Blog, CNBC, Hacker News