Мэдээ

Өөрийнхөө бүтээгдэхүүнийг хүчилдэг эрин дуусав: Google инженерүүддээ Claude-ээр код бичихийг албан ёсоор зөвшөөрлөө

TOGTOKHTOGTOKH·2026 оны есдүгээр сарын 27·3 үзсэн·
Өөрийнхөө бүтээгдэхүүнийг хүчилдэг эрин дуусав: Google инженерүүддээ Claude-ээр код бичихийг албан ёсоор зөвшөөрлөө

Цахиурын хөндийн хамгийн том бөгөөд хачирхалтай үйл явдлуудын нэг саяхан болж өнгөрлөө. Өөрийн бүтээсэн Gemini моделдээ олон тэрбум ам.долларын хөрөнгө оруулалт хийж, зах зээлд өрсөлдүүлж буй Google өөрийн бүх програм хангамжийн инженерүүддээ өрсөлдөгч Anthropic компанийн Claude загварыг ашиглан код бичих албан ёсны зөвшөөрлийг олгосон байна.

Олон жилийн турш ажилтнууддаа "dogfooding" буюу зөвхөн өөрсдийн бүтээгдэхүүнийг ашиглах хатуу дүрэм тулгаж ирсэн Google-ийн хувьд энэ бол урьд өмнө гарч байгаагүй томоохон бодлогын эргэлт юм.

Antigravity платформ ба шинэ өөрчлөлт

Өмнө нь Google-ийн ажилтнуудад Anthropic-ийн Claude Code эсвэл OpenAI-ийн Codex зэрэг гаднын AI код бичих хэрэгслүүдийг дотоод ажлын урсгалдаа ашиглахыг хатуу хориглодог байв. Харин Claude-д хандах онцгой эрхийг зөвхөн Google DeepMind-ийн цөөн хэдэн судалгааны баг болон стратегийн өндөр ач холбогдолтой тусгай төслүүдэд л хязгаарлагдмал байдлаар олгодог байсан билээ.

Шинэ шийдвэрийн дагуу Google-ийн бүх инженерүүд Anthropic-ийн тэргүүлэх Opus загварыг дотооддоо ашиглах боломжтой болжээ. Гэхдээ хөгжүүлэгчид Claude-ийг дур мэдэн шууд биш, харин Google-ийн дотооддоо нэвтрүүлсэн Antigravity нэртэй дараагийн үеийн agentic хөгжүүлэлтийн орчноор (IDE/платформ) дамжуулан квоттойгоор ашиглах юм.

Google-ийн албан ёсны төлөөлөгчийн тайлбарласнаар: "Gemini нь манай дотоод хөгжүүлэлтийн суурь бөгөөд үндсэн модел хэвээр үлдэнэ. Харин гуравдагч талын моделүүдийг инженерүүдийн онцлог хэрэгцээ, нарийн мэргэшсэн таскуудад зориулан Antigravity дотор тодорхой квоттойгоор нийлүүлж байна" гэжээ.

Инженерүүд яагаад Claude-ийг нэхэв?

Технологийн салбарын дотоод эх сурвалжуудын мэдээлж буйгаар, энэхүү шийдвэрийг гаргахад Google-ийн жирийн инженерүүдийн зүгээс удирдлагадаа тасралтгүй тавьж байсан шаардлага хамгийн том нөлөө үзүүлжээ.

Бодит байдал дээр том хэмжээний код бааз (monorepo), гүнзгий рефакторинг, архитектурын төлөвлөлт болон автомат туршилт (unit testing) зэрэг дэвшилтэт таскууд дээр Claude загварууд (ялангуяа Claude Opus болон Sonnet цувралууд) SWE-bench зэрэг бодит хөгжүүлэлтийн бенчмаркууд дээр салбартаа хамгийн өндөр үзүүлэлтийг үзүүлсээр ирсэн юм.

Инженерүүд өдөр тутмын ажилдаа зөвхөн Gemini-ээр хязгаарлагдах нь өрсөлдөгч стартапууд болон бусад компаниудын хөгжүүлэгчидтэй харьцуулахад бүтээмжийн (developer velocity) хувьд хоцрох эрсдэл үүсгэж буйг байнга сануулж байв. Эцсийн дүнд Google-ийн удирдлага нэр хүндээс илүүтэйгээр инженерийн бүтээмж, хурд хоёрыг нэгдүгээрт тавихаас өөр аргагүй болсныг энэ үйл явдал харуулж байна.

Сонирхолтой нь, Amazon зэрэг цахим худалдааны аваргуудын хөгжүүлэгчид ч мөн өөрсдийн дотоод хэрэгслүүдийг орхиж, гаднын шилдэг AI моделүүдийг код бичихдээ чөлөөтэй ашиглах эрхийг удирдлагаасаа идэвхтэй шаардаж эхэлжээ.

"Нэг модел бүхнийг шийднэ" гэдэг домог төгсгөл болов

Энэхүү шийдвэр нь зөвхөн Google-ийн дотоод асуудал биш бөгөөд програм хангамжийн ертөнцөд маш том дохио өгч байна:

  1. Multi-Model экосистем жинхэнэ стандарт болов: Бүх төрлийн даалгаврыг ганцаараа төгс гүйцэтгэдэг "ганц супер модел" гэж байхгүй. Архитектур зохион байгуулах, алгоритмын логик бодох, UI кодолж гаргах зэрэгт тус бүр өөр өөр загварууд давуу талтай байдаг.
  2. Прагматик сэтгэлгээ ба технологийн цэвэршил: Аж ахуйн нэгжүүд зөвхөн нэг вендорын хэрэгслээр "өөрийгөө түгжих" (vendor lock-in) бус, ажлын шаардлагадаа нийцүүлэн шилдэг моделүүдийг оркестраци хийж ажиллуулах шаардлагатай болж байна.
  3. Хөрөнгө оруулалтын нарийн холбоос: Google нь өөрөө Anthropic компанийн хамгийн том хөрөнгө оруулагчдын нэг (өмнө нь олон тэрбум долларын санхүүжилт олгохоор тохиролцсон) тул өрсөлдөгч хэдий ч санхүүгийн болон стратегийн хувьд хамтын ажиллагааны нарийн тэнцвэрийг барьж байна.

Хөгжүүлэгчдэд өгөх сургамж

Хэрэв та өөрийн төсөл, баг дээрээ аль нэг LLM-ийг дангаар нь сохроор шүтэж, бүх ажлаа даатгаж байгаа бол энэ стратегиа эргэн харах цаг болжээ.

Google шиг хиймэл оюуны мангас компани хүртэл өөрийн бүтээгдэхүүний амбицаа хойш тавьж, хамгийн үр дүнтэй багажийг инженерүүддээ өгч байгаа нь бодит үнэний илрэл юм. Хөгжүүлэгч хүний хамгийн том чадвар бол тухайн асуудлыг шийдэх хамгийн зөв багаж, хамгийн зөв загварыг сонгож, оновчтой хослуулан ашиглах явдал билээ.

Эх сурвалж: Business Insider, Bangkok Post, Enterprise DNA

Сэтгэгдэл

Ачаалж байна...