LLM дуудахаас цааш: Kong бие даасан AI агентуудад зориулсан бүрэн цогц дэд бүтэц "Volcano"-г зарлалаа

Сүүлийн үед Claude Code, Cursor, эсвэл OpenAI Codex зэрэг багажуудыг ашиглан AI агент бүтээх туршилтууд эрчимтэй хийгдэж байна. Гэвч энгийн прототип хийх болон түүнийг бодит production орчинд найдвартай ажиллуулах хоёрын хооронд асар том ангал байсаар ирсэн. Хөгжүүлэгчдийн хувьд LLM-ийн API дуудах нь ажлын ердөө 10 хувийг эзэлдэг бол үлдсэн 90 хувь нь төлөв хадгалах (state management), тасралтгүй гүйцэтгэл (durable execution), файл менежмент, өгөгдлийн бааз, аюулгүй ажиллагааны орчныг угсрахад зарцуулагддаг.

Энэхүү дэд бүтцийн ярвигтай асуудлыг нэг мөр шийдвэрлэх зорилгоор дэлхийд танигдсан API Gateway бүтээгч Kong Inc. бие даасан AI агентуудад тусгайлан зориулсан "Volcano" нэртэй agentic infrastructure платформоо албан ёсоор зарлалаа.

Агент хөгжүүлэлтийн "дэд бүтцийн тархай бутархай байдал"

Өнөөдрийг хүртэл production зэрэглэлийн AI агент угсрахын тулд хөгжүүлэгчид дор хаяж 4-5 өөр платформыг хооронд нь холбох шаардлагатай болдог байв:

Агент олон минутаар тасралтгүй логик гүйцэтгэхэд зориулж Temporal эсвэл Inngest;
Өгөгдөл, санах ойг хадгалахын тулд Supabase эсвэл Neon;
Агентын үүсгэсэн кодыг аюулгүй ажиллуулахын тулд Modal эсвэл E2B-ийн тусгаарлагдсан microVM орчин;
Хэрэглэгчийн хандалт, хамгаалалтад зориулж Auth0 эсвэл Clerk.

Kong-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч, CTO Марко Палладиногийн онцолсноор: "AI эрин үед хөгжүүлэгчид агентаа production систем болгохын тулд дэд бүтцийн эд ангиудыг гараараа нааж суух ёсгүй. Бид энэ бүх суурийг нэг дор цуглуулж, бүрэн цогц (batteries-included) хэлбэрээр хөгжүүлэгчдэд олгож байна" гэжээ.

Volcano платформын архитектур ба гол боломжууд

Volcano нь зөвхөн нэг сан эсвэл wrapper биш, харин агентууд болон тэдгээрийг ашигладаг орчин үеийн вэб аппликейшнүүдийн суурь болж ажиллах full-stack платформ юм. Үүний гол бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд:

1. Тэсвэртэй тооцоолол (Durable Compute)

Агентууд уламжлалт хүсэлт-хариулт (request-response) зарчмаар бус, хэдэн минут, заримдаа цагаар үргэлжлэх олон алхамт ажиллагаа хийдэг. Хэрэв процесс дундуур сүлжээ тасарвал эсвэл сервер унтарвал даалгаврыг анхнаас нь биш, байсан цэгээс нь өө сэвгүй сэргээж үргэлжлүүлдэг (checkpointing) durable execution хөдөлгүүртэй.

2. Салбарладаг өгөгдлийн сан (Branchable Postgres)

Git-ийн салбарлалт (branching)-тай адил ажилладаг өгөгдлийн сан нь Volcano-ийн хамгийн онцлох шийдэл юм. Агент аливаа туршилт, шинжилгээ хийхдээ үндсэн өгөгдлийг эрсдэлд оруулахгүйгээр секундийн дотор тусдаа DB branch үүсгэж, өгөгдлийг өөрчлөн туршаад, амжилттай болбол merge хийх, эсвэл зүгээр л устгах боломжтой болж байна.

3. Тусгаарлагдсан Sandbox орчин

Агентууд код бичиж, түүнийгээ терминалд ажиллуулан алдаагаа засах үйлдлийг бие даан хийдэг. Volcano нь аюулгүй, тусгаарлагдсан microVM бүхий тооцооллын сэндбоксийг шууд өөртөө агуулсан тул үндсэн серверийн аюулгүй байдлыг алдагдуулахгүйгээр агент код турших нөхцөлийг бүрдүүлжээ.

4. Нэгдсэн Auth, Файл хадгалалт ба Бодит хугацааны үйлчилгээ

Агентууд хэрэглэгчийн нэрийн өмнөөс үйлдэл хийх тул нарийн тохируулсан session, token, болон file storage шаардагддаг. Volcano нь хэрэглэгчийн эрх шалгах систем, файлын сан болон WebSocket суурьтай realtime стримингийг бүрэн өөртөө нэгтгэсэн.

5. MCP (Model Context Protocol) экосистем

Anthropic-оос гаргасан нээлттэй стандарт болох MCP-ийг Volcano уугуул (native) байдлаар дэмждэг. Энэ нь таны агент гадаад API, санхүүгийн систем, GitHub эсвэл ажлын байрны дотоод хэрэгслүүдтэй стандарт интерфейсээр саадгүй харилцах боломжийг олгож байна.

"One-Prompt Deployment" буюу хөгжүүлэгчийн туршлага

Хөгжүүлэгчийн хувьд Volcano ямар ялгаа гаргах вэ?

Volcano нь Claude Code, Cursor, OpenAI Codex зэрэг түгээмэл ашиглагдаж буй agentic CLI болон IDE-үүдтэй анхнаасаа нэгдэн ажиллахаар зохион байгуулагдсан. Та өөрийн IDE дотроосоо ганц промптоор:

Шаардлагатай логик, өгөгдлийн баазын бүтэц, хэрэглэгчийн баталгаажуулалтыг тодорхойлоод,
Volcano дээр шууд production орчинд deploy хийх боломжтой юм.

Энэ нь хэдэн долоо хоног зарцуулдаг DevOps, дэд бүтцийн тохиргооны ажлыг хэдхэн минут болгон хумьж байгаа хэрэг юм.

Дүгнэлт: Шинэ үеийн "Agent-Native Stack"

Өнгөрсөн арван жилд бид Monolith-оос Microservices, улмаар Jamstack болон Serverless архитектур руу шилжиж байсан бол одоо Agent-Native Stack буюу хиймэл оюун ухаант агентуудад зориулсан дэд бүтцийн эрин үе эхэлж байна.

Хэрэв та өөрийн бүтээгдэхүүнд бие даан шийдвэр гаргадаг, олон шатлалт даалгавар гүйцэтгэдэг AI туслахууд нэвтрүүлэхээр төлөвлөж байгаа бол олон салангид сервисүүдийг гар аргаар нааж цаг алдахын оронд Kong Volcano шиг нэгдсэн агент платформуудыг судалж үзэх цаг болжээ.

Эх сурвалж: Kong Inc. Press Release - Kong Announces Volcano: Agentic Infrastructure for the AI Era