1 их наяд параметртэй "Le Chonk": Mistral AI нээлттэй жинтэй Mistral Large 4 загвараа танилцууллаа

Европын хиймэл оюуны хамгийн амжилттай гарааны бизнес болох Mistral AI өөрсдийн түүхэн дэх хамгийн хүчирхэг бөгөөд хамгийн нүсэр загвар болох Mistral Large 4-ийг (дотооддоо албан ёсоор "Le Chonk" гэж нэрлэсэн) олон нийтэд танилцууллаа.

Сүүлийн жилүүдэд хаалттай загварууд (OpenAI, Anthropic) болон нээлттэй жинтэй загваруудын хооронд ширүүн өрсөлдөөн өрнөж байгаа билээ. Тэгвэл Mistral Large 4 нь нээлттэй эхийн (open-weight) ертөнцөд жинхэнэ тэсрэлт хийж, нийт 1.05 их наяд (1.05 Trillion) параметртэй хүчирхэг бүтцийг санал болгож байна.

Granular MoE бүтэц: 1 их наяд параметр ба 49B идэвхтэй тооцоолол

Mistral Large 4-ийн гол онцлог нь нарийн нягтаршилтай Mixture-of-Experts (Granular MoE) архитектур юм. Загвар нь нийтдээ 1.05T параметр агуулдаг боловч токен тутамд ердөө 49 тэрбум (49B) параметрийг (embedding болон гаралтын давхаргыг тооцвол 52B) идэвхжүүлдэг. Үүнээс гадна дүрс, зургийг шууд боловсруулах 1.6B параметртэй native vision encoder-той хамт суурилагдсан.

Энэхүү granular шийдэл нь дараах хоёр том давуу талыг авчирч байна:

1. Тооцооллын өндөр хурд ба хэмнэлт: Нийт жин нь 1 их наяд хүрсэн ч inference хийх үеийн бодит зардал нь 50B хэмжээтэй dense загвартай дүйцэхүйц бага байдаг.
2. Мэдлэгийн багтаамж: Олон зуун мэргэшсэн дэд сүлжээнүүд (experts) дундаас контекстэд тохирох цөөн хэсгийг нь сонгон ажиллуулдаг тул программчлал, хууль, санхүүгийн маш нарийн чиглэлүүдээр гүн мэдлэг хуримтлуулах боломжтой болсон.

Загварын контекст цонх нь 524,288 токен (512k) бөгөөд туршилтын шатанд 1 сая (1M) хүртэлх токеныг хүлээн авах чадвартай.

Код бичилт, Агентын чадвар ба Кибер аюулгүй байдал

Mistral-ийн танилцуулсан бенчмаркуудаас харвал Mistral Large 4 нь бодит ажлын даалгаврууд дээр онцгой өндөр оноо үзүүлжээ:

• DeepSWE v1.1: Программ хангамжийн бодит алдаа засах даалгаварт 61.7% амжилт үзүүлсэн.
• AutomationBench: Төрөл бүрийн нарийн төвөгтэй даалгаврыг агентын горимоор автоматжуулахад 59.9%.
• Coding Agent Index: 49.8%-д хүрч, олон тооны нээлттэй жинтэй загваруудыг ардаа орхижээ.

Гэхдээ хамгийн сонирхолтой хэсэг нь кибер аюулгүй байдлын үнэлгээ байв. Тус загвар Cybench дээр 93%, эмзэг байдлыг хуулбарлан нөхөх (reproduce-and-patch) тест дээр 82% оноо авчээ. Хаалттай коммершиал загварууд (GPT, Claude) аюулгүй байдлын хэт чанга бодлогоос ("safety refusals") шалтгаалан хамгаалалтын судалгаа, сүлжээний пентестийн тушаалуудаас татгалздаг сул талтай байдаг. Харин Mistral Large 4 нь баталгаажсан кибер аюулгүй байдлын инженерүүд болон байгууллагуудад зориулан хязгаарлалтгүй, нарийн шинжилгээ хийх боломжийг олгож буйгаараа онцлог юм.

Европын Дата Төв ба 3,800 Grace Blackwell GPU

Хиймэл оюуны салбарт өдгөө хамгийн их яригдаж буй асуудал бол "Sovereign AI" буюу технологийн болон өгөгдлийн хараат бус байдал билээ. Mistral AI энэхүү загвараа Европ дахь өөрийн бие даасан дата төвд, шинэ үеийн 3,800 ширхэг NVIDIA Grace Blackwell GPU дээр эхнээс нь сургажээ.

Одоогоор уг дэд бүтэц дээр өдөрт 33 тэрбум токен боловсруулж сургалтын шатыг үргэлжлүүлэн сайжруулж байгаа бөгөөд цаашид тооцоолох чадлаа нэмэгдүүлснээр загварын чадавх улам сайжирна гэдгийг багийнхан онцолж байна.

Хөгжүүлэгчид хэрхэн туршиж үзэх вэ?

Mistral Large 4 загварын жин (model weights) болон лиценз энэ сарын сүүлээр албан ёсоор бүрэн татагдах боломжтойгоор нээлттэй цацагдана. Харин хөгжүүлэгчид өнөөдрөөс эхлэн API preview хэлбэрээр турших боломжтой:

• Mistral Studio / Console: Preview API одоогоор 1 сая input токен тутамд $0.68, кэшлэгдсэн оролтод $0.07, output токен тутамд $2.09 үнэтэйгээр ажиллаж байна.
• Интеграци: Vercel AI Gateway болон OpenRouter платформуудад хэдийн нэмэгдсэн тул өөрийн agentic систем болон аппликейшндаа өнөөдрөөс туршиж үзэх боломжтой.

Хэдийгээр 1.05T жинг бүхэлд нь орон нутгийн энгийн компьютер дээр ажиллуулах боломжгүй ч, аж ахуйн нэгжийн хувийн сервер (on-premise) дээр өндөр хүчин чадалтай кластер угсран бие даан ажиллуулахыг хүсэж буй багуудад Mistral Large 4 нь хаалттай монополуудаас ангижрах хүчирхэг хувилбар болж байна.

Эх сурвалж: Mistral AI News: Introducing Mistral Large 4