Blog

Pull Request-ийн эрин үе дууссан уу? GitHub-ийн экс захирал AI агентуудад зориулсан "Entire" платформоо танилцууллааBlog
Мэдээ

Pull Request-ийн эрин үе дууссан уу? GitHub-ийн экс захирал AI агентуудад зориулсан "Entire" платформоо танилцууллаа

GitHub-ийн экс гүйцэтгэх захирал Томас Домке уламжлалт Pull Request загварыг халж, AI агентуудын бичсэн асар их кодонд зориулсан "Trails" автомат үнэлгээний систем бүхий "Entire" платформыг албан ёсоор зах зээлд гаргалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 29
Код 30% нэмэгдсэн ч гарсан бүтээгдэхүүн 0%: Харвардын 700 гаруй компанид хийсэн цочирдом судалгааBlog
Мэдээ

Код 30% нэмэгдсэн ч гарсан бүтээгдэхүүн 0%: Харвардын 700 гаруй компанид хийсэн цочирдом судалгаа

Харвардын судлаачид 700 гаруй технологийн компанийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, AI агентууд кодын хэмжээг 30% нэмэгдүүлсэн ч бодит бүтээгдэхүүн хүргэлтэд огт нөлөөлөөгүй, харин ч Code Review дээр гацаа үүсгэж буйг тогтоолоо.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 12
AI кодоо өөрөө шалгаж чадаж байна уу? GitHub хиймэл оюуныг сорих анхны "ReviewBench" стандартыг танилцууллааBlog
Мэдээ

AI кодоо өөрөө шалгаж чадаж байна уу? GitHub хиймэл оюуныг сорих анхны "ReviewBench" стандартыг танилцууллаа

Хөгжүүлэгчдийн 45% нь PR шалгалтыг хиймэл оюунд даатгаж буй энэ үед GitHub AI-ын код хяналтын чадварыг хэмжих анхны нээлттэй стандарт болох "ReviewBench"-ийг зарлалаа. Хамгийн шилдэг агент нь ч бодит алдааны дөнгөж 26%-ийг илрүүлж чаджээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 12
Код бичихээс илүү хянах нь хэцүү: GitHub AI-ийн кодын чанарыг шалгах нээлттэй "ReviewBench"-ийг зарлалааBlog
Мэдээ

Код бичихээс илүү хянах нь хэцүү: GitHub AI-ийн кодын чанарыг шалгах нээлттэй "ReviewBench"-ийг зарлалаа

GitHub бодит 100 гаруй сая Pull Request-ийн дата дээр үндэслэсэн анхны нээлттэй AI код шалгалтын бенчмарк "ReviewBench"-ийг танилцууллаа. Анхны сорилоор өнөөгийн шилдэг AI агентууд бодит алдааны дөнгөж 26 хүртэлх хувийг л илрүүлж чадаж байгаа нь тодорхой болов.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 7
Хөгжүүлэгчдийн 42% кодынхоо талыг AI-аар бичүүлдэг болжээ: Гэвч хэмнэсэн 13 цаг хаачсан бэ?Blog
Мэдээ

Хөгжүүлэгчдийн 42% кодынхоо талыг AI-аар бичүүлдэг болжээ: Гэвч хэмнэсэн 13 цаг хаачсан бэ?

BairesDev-ийн шинэ тайлангаар нийт инженерүүдийн 42% нь кодынхоо талаас илүү хувийг AI-аар үүсгүүлж, 7 хоногт 13 цаг хэмнэж буйг тогтоожээ. Гэвч уг хэмнэсэн цаг ажлын ачааллыг бууруулсангүй, харин кодын хяналт болон debugging руу шилжсэн байна.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 15
AI биднийг 180% илүү кодоор бөмбөгдөж байхад бүтээгдэхүүний Release яагаад ердөө 30%-иар нэмэгдэв? Wharton ба MIT-ийн томоохон судалгааBlog
Мэдээ

AI биднийг 180% илүү кодоор бөмбөгдөж байхад бүтээгдэхүүний Release яагаад ердөө 30%-иар нэмэгдэв? Wharton ба MIT-ийн томоохон судалгаа

Wharton болон MIT-ийн эрдэмтэд GitHub-ийн 100,000 гаруй хөгжүүлэгчийн датаг судалж, AI хэрэгслүүд бичигдсэн кодын хэмжээг огцом өсгөсөн ч эцсийн хувилбар гаргалт (Release) яагаад төдийлөн нэмэгдэхгүй байгаа шалтгааныг дэлгэлээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 9
MIT-ийн шинэ судалгаа: AI ашиглан код бичих нь 180% өссөн ч бодит Release ердөө 30% нэмэгдсэн шалтгаанBlog
Мэдээ

MIT-ийн шинэ судалгаа: AI ашиглан код бичих нь 180% өссөн ч бодит Release ердөө 30% нэмэгдсэн шалтгаан

AI кодинг хэрэгслүүд хөгжүүлэгчдийн код бичих идэвхийг 180% өсгөсөн ч эцсийн бүтээгдэхүүний release ердөө 30%-иар нэмэгджээ. MIT Sloan-ий шинэ судалгаа программ хангамжийн үйлдвэрлэлийн шинэ гацааг илчиллээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 6
AI код ревью-н хувьсгал: Alibaba "Open Code Review"-г нээлттэй болгож, токен зарцуулалтыг 9 дахин бууруулавBlog
Мэдээ

AI код ревью-н хувьсгал: Alibaba "Open Code Review"-г нээлттэй болгож, токен зарцуулалтыг 9 дахин бууруулав

Alibaba өөрийн олон мянган инженерт 2 жил шалгагдсан Open Code Review төслөө нээлттэй эхээр зарлалаа. Энэ нь цэвэр LLM-д найдах бус, детерминистик инженеринг ба AI агентыг хослуулснаар 5 дахин өндөр нарийвчлал, 89%-ийн токен хэмнэлт үзүүлж байна.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны наймдугаар сарын 24
GitHub албан ёсоор Stacked Pull Requests танилцууллаа: AI кодын "Review Bottleneck"-ийг шийдэх шинэ үеBlog
Мэдээ

GitHub албан ёсоор Stacked Pull Requests танилцууллаа: AI кодын "Review Bottleneck"-ийг шийдэх шинэ үе

AI кодын хурдаас үүдэлтэй аварга PR-ийн түгжрэлийг шийдэх GitHub Stacked Pull Requests гарлаа. Нүсэр өөрчлөлтүүдийг олон жижиг хамааралтай PR болгон хувааж, AI агент болон багийнхантайгаа шат дараалан хянах боломжтой боллоо.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны наймдугаар сарын 23
← Өмнөх1 / 2Дараах →