CUDA-ийн монополыг сөрөх нь: AMD 10 жилийн ойгоороо бие даасан AI хөгжүүлэгчтэй "ROCm 10"-ийг зарлалаа

AI болон их хэмжээний тооцооллын (HPC) ертөнцөд сүүлийн арван жилийн турш хөгжүүлэгчдийн хамгийн том толгойн өвчин бол Nvidia-ийн CUDA экосистемийн хүчтэй монопол байлаа. Хэдийгээр AMD-ийн техник хангамж (Instinct болон Radeon) үнэ болон түүхий тооцоолох чадлаараа өрсөлдөхүйц байсан ч программ хангамжийн түвшинд ROCm стек суулгах, тохируулах, алдаа засах явц хөгжүүлэгчдээс асар их цаг шаарддаг байв.

2016 оны 4-р сард анхны хувилбараа гаргаж байсан AMD өнөөдөр ROCm 10.0 томоохон шинэчлэл болон түүний цөм болсон ROCm.AI платформыг нийтийн хэрэглээнд нээлттэй болголоо. Энэхүү хувилбар нь зүгээр нэг номын сангийн шинэчлэл биш бөгөөд GPU оновчлолыг Agentic AI буюу хиймэл оюуны агентуудад даатгасан анхны үйлдлийн платформ болсноороо онцлог юм.

1. ROCm.AI гэж юу вэ?

ROCm 10-ийн гол цөм нь ROCm.AI нэртэй цоо шинэ AI-Native хөгжүүлэгчийн давхарга юм. Энэ нь дараах гурван тулгуур хэсгээс бүрдэнэ:

1) AMD Hyperloom: GPU кернелийг өөрөө оновчлогч бие даасан агент

Өмнө нь хөгжүүлэгчид загварын инференс (inference) эсвэл сургалтын үед GPU-ийн bottleneck үүсвэл C++/HIP түвшинд кернел бичиж, гараар оновчилдог байв.

Hyperloom нь бүх процессыг автоматжуулдаг:

Моделийн график болон санах ойн урсгалыг бодит цаг хугацаанд шинжилж, удаашрал үүсгэж буй хэсгийг тодорхойлно.
AMD GPU-ийн архитектурт тохирсон оновчтой кернел компиляцийг бие даан үүсгэж хэрэгжүүлнэ.
Гарсан үр дүнгийн математик нарийвчлалыг (correctness validation) автоматаар шалгана.

AMD-ийн танилцуулснаар, Hyperloom ашигласнаар яг ижил техник хангамж дээр инференсийн хурд дунджаар 3.3 дахин, сургалтын хурд 2.4 дахин өссөн байна.

2) AMD Skills: Cursor, Claude Code, Codex-тэй шууд интеграц хийгдсэн экосистем

AI код бичих хэрэгслүүдийг өдөр тутмын ажилдаа ашигладаг инженерүүдэд зориулж AMD өөрийн албан ёсны Skills багцыг цацлаа. Claude Code, Cursor, GitHub Codex зэрэг хэрэгслүүдийн зах зээлээс (marketplace) болон нээлттэй GitHub репогоос шууд татаж суулгах боломжтой.

Энэ нь таны IDE дахь AI туслахад AMD GPU-ийн тусгай командууд, Triton/HIP хөрвүүлэлтийн дүрэм, баталгаажсан архитектурын загваруудыг шууд таниулж өгнө гэсэн үг юм.

3) ROCm CLI: Терминал дээрх инженерийн хөтөч

ROCm суулгахад үүсдэг драйвер, хувилбарын нийцлийн (dependency hell) асуудлыг шийдэх интерактив комманд мөрийн хэрэгсэл юм. Хөгжүүлэгчийн орчныг автоматаар оношилж, загвар байршуулахад шаардлагатай PyTorch/JAX wheel-үүдийг нэг командаар зөв бүрдүүлж өгнө.

2. "TheRock" пайплайн: Нэг эх код, бүх AMD чип

ROCm 10-ын архитектурын хамгийн том дэвшил бол TheRock нэртэй автоматжуулсан нээлттэй эхийн build систем дээр суурилсан явдал юм.

Өмнө нь дата центрийн Instinct цуврал болон хувь хөгжүүлэгчийн ширээний Radeon картууд дээр ROCm тусдаа тохиргоо, салбар кодоор ажилладаг байсан. Харин одоо:

Нэгдсэн нэг эх код (Single Source Tree): Дата төвийн Instinct хурдасгуур, ажлын станцын Radeon, AI PC-ийн Ryzen (NPU/iGPU) чипүүд бүгд нэг пайплаscientificйнаар бүтээгдэж баталгаажна.
Linux ба Windows зэрэгцэн дэмжигдэнэ: Лаптоп дээрээ туршиж загварчилсан AI кодоо ямар ч өөрчлөлтгүйгээр кластер сервер дээр шууд ажиллуулах бүрэн нийцтэй байдал хангагдлаа.

3. Хөгжүүлэгчдэд юу өөрчлөгдөх вэ?

CUDA-аас хараат бус байдал: PyTorch, vLLM, Hugging Face экосистем дэх 3 сая гаруй нээлттэй загварыг ямар нэг код хувиргалт хийлгүйгээр AMD платформ дээр шууд, өндөр бүтээмжтэй ажиллуулах гарц бүрэн нээгдэв.
Тохиргооны зардал багасна: Өмнө нь AMD картан дээр загвар асаахад өдөржин алдаа засдаг байсан бол ROCm CLI болон AI Skills ашиглан хэдхэн минутад үйлдвэрлэлийн түвшинд ажиллуулах боломжтой болжээ.
Кернел бичих шаардлагагүйгээр хамгийн дээд хурдыг авах: Тритон (Triton) болон бага түвшний C++ оновчлолуудыг Hyperloom агент таны өмнөөс хийж гүйцэтгэнэ.

ROCm 10 нь хиймэл оюуны тооцооллын дэд бүтцийг дан ганц нэг компанийн хаалттай архитектураас салгаж, илүү нээлттэй, хямд, олон талт өрсөлдөөнт зах зээл рүү чиглүүлж буй чухал эргэлтийн цэг болж байна.

Эх сурвалж: AMD Newsroom & AMD ROCm Official Release (2026-08-27)