Blog

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн сонголтыг халж, Multi-Model урсгалаар зардлыг 67% бууруулавBlog
Мэдээ

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн сонголтыг халж, Multi-Model урсгалаар зардлыг 67% бууруулав

GitHub Copilot нэг модел сонгож бүх даалгаврыг даатгадаг байсан үеийг халж, ажлын явцад олон моделийг зэрэг удирдан ажиллуулах "Project HydraFusion" системийг зарлалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 10
GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн ноёрхлыг халж, 67% хямд зардлаар дээд түвшний чанарт хүрэх Multi-Model хувьсгалBlog
Мэдээ

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн ноёрхлыг халж, 67% хямд зардлаар дээд түвшний чанарт хүрэх Multi-Model хувьсгал

GitHub Copilot код бичих даалгавар бүрд зориулан хэд хэдэн хиймэл оюуны моделийг бодит хугацаанд уялдуулан ажиллуулдаг "Project HydraFusion" шинэ runtime orchestration архитектураа дэлгэлээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 8
GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Олон AI загварыг нэгтгэн удирдах шинэ оркестраци ба 67 хувийн зардлын хэмнэлтBlog
Мэдээ

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Олон AI загварыг нэгтгэн удирдах шинэ оркестраци ба 67 хувийн зардлын хэмнэлт

GitHub Copilot нэг загварт найдах бус олон AI загварыг динамикаар удирдан ажиллуулах Project HydraFusion судалгааны хувилбараа гаргалаа. Энэхүү шинэ бүтэц нь кодын чанарыг Claude Opus 5 түвшинд хүргэх буюу давуулахын сацуу ажлын урсгалын зардлыг 67% хүртэл бууруулж байна.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 5
Токен хэмнэх гэж яваад 2 дахин алддаг парадокс: GitHub AI кодинг агентын зардлыг хэрхэн бууруулж байгаагаа дэлгэлээBlog
Мэдээ

Токен хэмнэх гэж яваад 2 дахин алддаг парадокс: GitHub AI кодинг агентын зардлыг хэрхэн бууруулж байгаагаа дэлгэлээ

AI агентын токен зардлыг багасгах гэж терминалын лог, алдааны мэдээллийг хэт тайрах нь харин ч нийт зардлыг огцом өсгөдөг гэдгийг GitHub-ийн инженерүүд шинэ туршилтаар баталлаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 4
GitHub албан ёсоор Stacked Pull Requests танилцууллаа: AI кодын "Review Bottleneck"-ийг шийдэх шинэ үеBlog
Мэдээ

GitHub албан ёсоор Stacked Pull Requests танилцууллаа: AI кодын "Review Bottleneck"-ийг шийдэх шинэ үе

AI кодын хурдаас үүдэлтэй аварга PR-ийн түгжрэлийг шийдэх GitHub Stacked Pull Requests гарлаа. Нүсэр өөрчлөлтүүдийг олон жижиг хамааралтай PR болгон хувааж, AI агент болон багийнхантайгаа шат дараалан хянах боломжтой боллоо.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны наймдугаар сарын 23
AI хөгжүүлэлтийн шинэ стандарт: GitHub "Agent Plugins 1.0"-ийг танилцуулж, модел хооронд шууд шилжих боломжтой боллооBlog
Мэдээ

AI хөгжүүлэлтийн шинэ стандарт: GitHub "Agent Plugins 1.0"-ийг танилцуулж, модел хооронд шууд шилжих боломжтой боллоо

GitHub Copilot "Agent Plugins 1.0" стандартыг албан ёсоор танилцуулж, Cursor, VS Code зэрэг платформуудад AI плагиныг нэгдсэн бүтцээр ашиглах, мөн нэг сесс дотор модел хооронд шууд шилжих (Per-turn switching) боломжийг нээлээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны наймдугаар сарын 19
AI-ийн бичсэн аюулгүй байдлын засвар Snowflake-ийг хакердуулах шалтгаан болов: AI vs AI шинэ эрин эхэллээBlog
Мэдээ

AI-ийн бичсэн аюулгүй байдлын засвар Snowflake-ийг хакердуулах шалтгаан болов: AI vs AI шинэ эрин эхэллээ

GitHub Copilot Autofix-ийн санал болгосон код Snowflake-ийн CI/CD пайплайнд команд тарилтын (Command Injection) ноцтой цоорхой үүсгэж, үүнийг нь өөр нэг autonomous AI агент илрүүлэн системд нь нэвтэрсэн сонирхолтой кейс ил боллоо.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны наймдугаар сарын 19
VS Code-оос Xcode хүртэл: GitHub Copilot xAI-ийн Grok 4.6 загварыг 8 орчинд нэгэн зэрэг нэвтрүүллээBlog
Мэдээ

VS Code-оос Xcode хүртэл: GitHub Copilot xAI-ийн Grok 4.6 загварыг 8 орчинд нэгэн зэрэг нэвтрүүллээ

GitHub өөрийн Copilot экосистемдээ xAI-ийн хамгийн сүүлийн үеийн Grok 4.6 загварыг албан ёсоор нэгтгэж, VS Code, JetBrains, Xcode зэрэг 8 өөр хөгжүүлэлтийн орчинд нэгэн зэрэг ашиглах боломжтой болголоо.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны наймдугаар сарын 17
← Өмнөх1 / 2Дараах →