Blog

Pull Request-ийн эрин үе дууссан уу? GitHub-ийн экс захирал AI агентуудад зориулсан "Entire" платформоо танилцууллааBlog
Мэдээ

Pull Request-ийн эрин үе дууссан уу? GitHub-ийн экс захирал AI агентуудад зориулсан "Entire" платформоо танилцууллаа

GitHub-ийн экс гүйцэтгэх захирал Томас Домке уламжлалт Pull Request загварыг халж, AI агентуудын бичсэн асар их кодонд зориулсан "Trails" автомат үнэлгээний систем бүхий "Entire" платформыг албан ёсоор зах зээлд гаргалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 29
OpenAI шинэ "GPT-6.1 Terra" загвараа гаргалаа: 3 дахин хурдан, хагас үнэ, кодчиллын агентуудын шинэ стандартBlog
Мэдээ

OpenAI шинэ "GPT-6.1 Terra" загвараа гаргалаа: 3 дахин хурдан, хагас үнэ, кодчиллын агентуудын шинэ стандарт

OpenAI өдөр тутмын кодчилол, терминал үйлдэл болон "Computer Use" даалгавруудад зориулсан GPT-6.1 Terra загвараа танилцууллаа. GPT-6.1 Sol-оос 2 дахин хямд, 3 дахин хурдан уг загвар нь GitHub Copilot болон өргөн хэрэглээний API-д нэвтэрч эхэллээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 29
"Кодчиллын ярилцлага үхлээ": Anthropic ажилд авах процессоосоо LeetCode шалгалтыг бүрмөсөн хаслааBlog
Мэдээ

"Кодчиллын ярилцлага үхлээ": Anthropic ажилд авах процессоосоо LeetCode шалгалтыг бүрмөсөн хаслаа

AI загварууд кодын даалгавруудыг хэдхэн секундэд гүйцэтгэдэг болсон тул Anthropic компани инженер шалгаруулах процессоосоо уламжлалт кодчиллын шалгалтыг хасаж, junior хөгжүүлэгчдэд зориулсан цоо шинэ стандартыг зарлалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 29
Чатботын эрин дуусав: Anthropic өөрөө түрүүлж бичдэг, үүлэн дээр 24/7 ажилладаг "Claude Duet" агентаа танилцууллааBlog
Мэдээ

Чатботын эрин дуусав: Anthropic өөрөө түрүүлж бичдэг, үүлэн дээр 24/7 ажилладаг "Claude Duet" агентаа танилцууллаа

Чат цонхонд промпт шидэж хариу хүлээдэг цаг ард хоцорч байна. Anthropic өөрийн үүлэн виртуал машин дээр бие даан ажиллаж, системийг хянаад хөгжүүлэгч рүү түрүүлж холбогддог "Claude Duet" проактив агентаа зарлалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 22
LLM-ээр JSON задлах үе дуусав уу? Microsoft шийдвэр гаргалтад зориулсан "Decision-1" загварыг танилцууллааBlog
Мэдээ

LLM-ээр JSON задлах үе дуусав уу? Microsoft шийдвэр гаргалтад зориулсан "Decision-1" загварыг танилцууллаа

Microsoft агентуудын шийдвэр гаргалт, чиглүүлэлт (routing) болон шалгалтад зориулж сул текст үүсгэдэггүй, өгөгдсөн сонголтуудад шууд магадлал (probability) тооцдог хэт хурдан "Decision-1" тусгай зориулалтын AI загварыг гаргалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 15
Ширээний компьютер дээр 816B кодчиллын загвар ажиллана: Meta задгай жинтэй "Muse Spark Open"-ийг Apple-тай хамтран гаргалааBlog
Мэдээ

Ширээний компьютер дээр 816B кодчиллын загвар ажиллана: Meta задгай жинтэй "Muse Spark Open"-ийг Apple-тай хамтран гаргалаа

Meta компани код бичилт болон урт хугацааны бие даасан агентуудад зориулсан 816 тэрбум параметртэй "Muse Spark Open" нээлттэй эхийн загвараа цацлаа. Apple-ийн MLX дээр бүрэн оновчлогдсон тус загварыг хоёрхон Mac Studio ашиглан ширээн дээрээ локал суперкомпьютер болгон ажиллуулах боломжтой болжээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 15
1 сая гаралтын токен ба кодын их рефакторинг: Google DeepMind шинэ үеийн "Gemini 4 Argon" загвараа зарлалааBlog
Мэдээ

1 сая гаралтын токен ба кодын их рефакторинг: Google DeepMind шинэ үеийн "Gemini 4 Argon" загвараа зарлалаа

Google DeepMind нэг хариултаар 1 сая хүртэлх токен үүсгэх чадвартай, бодит ертөнцийн роботик болон Chromium-ийн сая сая мөр legacy кодыг архитектурын түвшинд шинэчилж чадах "Gemini 4 Argon" загвараа хөгжүүлэгчдэд нээлээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 14
Git хүч хүрэхээ болив: Anthropic өдөрт 30,000 merge хийхийн тулд өөрсдийн "Scion" системийг бүтээжээBlog
Мэдээ

Git хүч хүрэхээ болив: Anthropic өдөрт 30,000 merge хийхийн тулд өөрсдийн "Scion" системийг бүтээжээ

AI агентууд өдөрт 30,000 гаруй код нэгтгэл (merge) хийж эхэлснээр Git-ийн архитектур бүрэн гацаж, Anthropic өөрсдийн шинэ үеийн хувилбар хяналтын систем "Scion"-ийг 5 сарын дотор бүтээж шилжжээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 13
Код 30% нэмэгдсэн ч гарсан бүтээгдэхүүн 0%: Харвардын 700 гаруй компанид хийсэн цочирдом судалгааBlog
Мэдээ

Код 30% нэмэгдсэн ч гарсан бүтээгдэхүүн 0%: Харвардын 700 гаруй компанид хийсэн цочирдом судалгаа

Харвардын судлаачид 700 гаруй технологийн компанийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, AI агентууд кодын хэмжээг 30% нэмэгдүүлсэн ч бодит бүтээгдэхүүн хүргэлтэд огт нөлөөлөөгүй, харин ч Code Review дээр гацаа үүсгэж буйг тогтоолоо.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 12