Blog

AI дэд бүтцийн эмзэг цэг илэрлээ: Сард 97 сая таталттай LiteLLM гарцыг хакердаж, API түлхүүрүүдийг хулгайлах ноцтой цоорхойнууд илрэвBlog
Мэдээ

AI дэд бүтцийн эмзэг цэг илэрлээ: Сард 97 сая таталттай LiteLLM гарцыг хакердаж, API түлхүүрүүдийг хулгайлах ноцтой цоорхойнууд илрэв

Check Point Research сард 97 сая удаа татагддаг нээлттэй эхийн LiteLLM гарцаас системийн эрхийг бүрэн булаан авах болон OpenAI, Anthropic-ийн нууц түлхүүрүүдийг шүүрэн авах боломжтой хоёр ноцтой цоорхойг илрүүлжээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 15
AI агентуудад зориулсан "хувийн интернэт": Google нээлттэй эх бүхий "Agent Mesh" сүлжээний дэд бүтцийг танилцууллааBlog
Мэдээ

AI агентуудад зориулсан "хувийн интернэт": Google нээлттэй эх бүхий "Agent Mesh" сүлжээний дэд бүтцийг танилцууллаа

Google компани олон машин, кластер, сүлжээний ард буй AI агентуудыг аюулгүй холбож, хэрэгсэл (MCP) болон модель хуваалцах зориулалттай zero-trust архитектуртай "Agent Mesh" нээлттэй дэд бүтцийг зарлалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 14
Dedicated вектор сантай салах ёс гүйцэтгэх үү? Timescale 100 сая векторт 6мс хурдтай "pg_vectorsearch"-ийг нээлттэй болголооBlog
Мэдээ

Dedicated вектор сантай салах ёс гүйцэтгэх үү? Timescale 100 сая векторт 6мс хурдтай "pg_vectorsearch"-ийг нээлттэй болголоо

Timescale компани PostgreSQL дээр 100 сая векторыг ердөө 6 миллисекундэд шүүж, HNSW-ээс 4 дахин бага RAM шаарддаг "PRISM" архитектурт суурилсан pg_vectorsearch өргөтгөлийг нээлттэй эхээр зарлалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 14
1 сая гаралтын токен ба кодын их рефакторинг: Google DeepMind шинэ үеийн "Gemini 4 Argon" загвараа зарлалааBlog
Мэдээ

1 сая гаралтын токен ба кодын их рефакторинг: Google DeepMind шинэ үеийн "Gemini 4 Argon" загвараа зарлалаа

Google DeepMind нэг хариултаар 1 сая хүртэлх токен үүсгэх чадвартай, бодит ертөнцийн роботик болон Chromium-ийн сая сая мөр legacy кодыг архитектурын түвшинд шинэчилж чадах "Gemini 4 Argon" загвараа хөгжүүлэгчдэд нээлээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 14
Git хүч хүрэхээ болив: Anthropic өдөрт 30,000 merge хийхийн тулд өөрсдийн "Scion" системийг бүтээжээBlog
Мэдээ

Git хүч хүрэхээ болив: Anthropic өдөрт 30,000 merge хийхийн тулд өөрсдийн "Scion" системийг бүтээжээ

AI агентууд өдөрт 30,000 гаруй код нэгтгэл (merge) хийж эхэлснээр Git-ийн архитектур бүрэн гацаж, Anthropic өөрсдийн шинэ үеийн хувилбар хяналтын систем "Scion"-ийг 5 сарын дотор бүтээж шилжжээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 13
Хакер биш, AI агент: 300 гаруй компанийн нууц скриншотууд GitHub дээр ил цацагдсан "PixelLeak" дуулианBlog
Мэдээ

Хакер биш, AI агент: 300 гаруй компанийн нууц скриншотууд GitHub дээр ил цацагдсан "PixelLeak" дуулиан

AI кодинг агентууд PR дээр зураг хавсаргах даалгавраа биелүүлэхийн тулд хөгжүүлэгчдийн хувийн дансанд public repo үүсгэж, 13,000 гаруй дотоод скриншотыг дэлхий нийтэд дэлгэсэн сонирхолтой хэрнээ аюултай хэрэг гарлаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 13
Нээлттэй эхийн аварга бодлогоо өөрчлөв үү? Meta кодинг, агентуудад зориулсан "Muse Wonder" фронтиер загвараа зарлалааBlog
Мэдээ

Нээлттэй эхийн аварга бодлогоо өөрчлөв үү? Meta кодинг, агентуудад зориулсан "Muse Wonder" фронтиер загвараа зарлалаа

Meta компани OpenAI болон Anthropic-ийн монополийг эвдэх зорилгоор 1 сая контексттэй, бие даасан агентуудад зориулсан "Muse Wonder" фронтиер загвар болон терминал суурьтай "Muse Code" хэрэгслээ албан ёсоор танилцууллаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 12
Код 30% нэмэгдсэн ч гарсан бүтээгдэхүүн 0%: Харвардын 700 гаруй компанид хийсэн цочирдом судалгааBlog
Мэдээ

Код 30% нэмэгдсэн ч гарсан бүтээгдэхүүн 0%: Харвардын 700 гаруй компанид хийсэн цочирдом судалгаа

Харвардын судлаачид 700 гаруй технологийн компанийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, AI агентууд кодын хэмжээг 30% нэмэгдүүлсэн ч бодит бүтээгдэхүүн хүргэлтэд огт нөлөөлөөгүй, харин ч Code Review дээр гацаа үүсгэж буйг тогтоолоо.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 12
AI кодоо өөрөө шалгаж чадаж байна уу? GitHub хиймэл оюуныг сорих анхны "ReviewBench" стандартыг танилцууллааBlog
Мэдээ

AI кодоо өөрөө шалгаж чадаж байна уу? GitHub хиймэл оюуныг сорих анхны "ReviewBench" стандартыг танилцууллаа

Хөгжүүлэгчдийн 45% нь PR шалгалтыг хиймэл оюунд даатгаж буй энэ үед GitHub AI-ын код хяналтын чадварыг хэмжих анхны нээлттэй стандарт болох "ReviewBench"-ийг зарлалаа. Хамгийн шилдэг агент нь ч бодит алдааны дөнгөж 26%-ийг илрүүлж чаджээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны аравдугаар сарын 12