DEVX

Blog

#GitHub
GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн сонголтыг халж, Multi-Model урсгалаар зардлыг 67% бууруулавBlog
Мэдээ

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн сонголтыг халж, Multi-Model урсгалаар зардлыг 67% бууруулав

GitHub Copilot нэг модел сонгож бүх даалгаврыг даатгадаг байсан үеийг халж, ажлын явцад олон моделийг зэрэг удирдан ажиллуулах "Project HydraFusion" системийг зарлалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 10
AI биднийг 180% илүү кодоор бөмбөгдөж байхад бүтээгдэхүүний Release яагаад ердөө 30%-иар нэмэгдэв? Wharton ба MIT-ийн томоохон судалгааBlog
Мэдээ

AI биднийг 180% илүү кодоор бөмбөгдөж байхад бүтээгдэхүүний Release яагаад ердөө 30%-иар нэмэгдэв? Wharton ба MIT-ийн томоохон судалгаа

Wharton болон MIT-ийн эрдэмтэд GitHub-ийн 100,000 гаруй хөгжүүлэгчийн датаг судалж, AI хэрэгслүүд бичигдсэн кодын хэмжээг огцом өсгөсөн ч эцсийн хувилбар гаргалт (Release) яагаад төдийлөн нэмэгдэхгүй байгаа шалтгааныг дэлгэлээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 9
GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн ноёрхлыг халж, 67% хямд зардлаар дээд түвшний чанарт хүрэх Multi-Model хувьсгалBlog
Мэдээ

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн ноёрхлыг халж, 67% хямд зардлаар дээд түвшний чанарт хүрэх Multi-Model хувьсгал

GitHub Copilot код бичих даалгавар бүрд зориулан хэд хэдэн хиймэл оюуны моделийг бодит хугацаанд уялдуулан ажиллуулдаг "Project HydraFusion" шинэ runtime orchestration архитектураа дэлгэлээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 8
GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн оронд "Олон моделийн оркестраци" ашиглан зардлыг 67% бууруулах ньBlog
Мэдээ

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Нэг моделийн оронд "Олон моделийн оркестраци" ашиглан зардлыг 67% бууруулах нь

GitHub Copilot кодын даалгаврыг ганц загвараар гүйцэтгэхийн оронд Single, Cascade, Critique загвараар олон AI моделийг зэрэг уялдуулан ажиллуулах "HydraFusion" оркестраторыг танилцууллаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 7
GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Олон AI загварыг нэгтгэн удирдах шинэ оркестраци ба 67 хувийн зардлын хэмнэлтBlog
Мэдээ

GitHub "Project HydraFusion"-ийг танилцууллаа: Олон AI загварыг нэгтгэн удирдах шинэ оркестраци ба 67 хувийн зардлын хэмнэлт

GitHub Copilot нэг загварт найдах бус олон AI загварыг динамикаар удирдан ажиллуулах Project HydraFusion судалгааны хувилбараа гаргалаа. Энэхүү шинэ бүтэц нь кодын чанарыг Claude Opus 5 түвшинд хүргэх буюу давуулахын сацуу ажлын урсгалын зардлыг 67% хүртэл бууруулж байна.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 5
Токен хэмнэх гэж яваад 2 дахин алддаг парадокс: GitHub AI кодинг агентын зардлыг хэрхэн бууруулж байгаагаа дэлгэлээBlog
Мэдээ

Токен хэмнэх гэж яваад 2 дахин алддаг парадокс: GitHub AI кодинг агентын зардлыг хэрхэн бууруулж байгаагаа дэлгэлээ

AI агентын токен зардлыг багасгах гэж терминалын лог, алдааны мэдээллийг хэт тайрах нь харин ч нийт зардлыг огцом өсгөдөг гэдгийг GitHub-ийн инженерүүд шинэ туршилтаар баталлаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 4
GitHub Copilot CLI-ийн шинэчлэл: Терминал дахь AI кодинг агент ба "Auto Mode" дасан зохицох загварын архитектурBlog
Мэдээ

GitHub Copilot CLI-ийн шинэчлэл: Терминал дахь AI кодинг агент ба "Auto Mode" дасан зохицох загварын архитектур

GitHub албан ёсоор Copilot CLI-ийн шинэ хувилбарыг гаргаж, даалгаврын төвөгтэй байдлаас хамааран загвараа бодит цагт сонгодог "Auto Mode" болон терминалын арын процессын мультиплексинг дэмжлэгийг нэвтрүүллээ.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны есдүгээр сарын 2
Git-ийн 15 жилийн архитектур хуучирлаа: Harness AI агентуудад зориулсан "Agent-Ready" код репозиторийг танилцууллааBlog
Мэдээ

Git-ийн 15 жилийн архитектур хуучирлаа: Harness AI агентуудад зориулсан "Agent-Ready" код репозиторийг танилцууллаа

AI агентуудын бичсэн кодын их урсгалыг одоогийн GitHub, GitLab дийлэхээ больсон тул Harness компани агентуудын зөвшөөрөл, автомат кодын шалгалт бүхий цоо шинэ "Agent-Ready" репозиторийг зарлалаа.

TOGTOKHTOGTOKH2026 оны наймдугаар сарын 28
← Өмнөх1 / 3Дараах →